手机维修辅料的选择方法,手机维修辅料的选择方法有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于手机维修辅料的选择方法的问题，于是小编就整理了3个相关介绍手机维修辅料的选择方法的解答，让我们一起看看吧。

1. 手机前壳有哪些辅料？
2. 重涂需要准备哪些工具？
3. 维修行业怎么做人工智能？

手机前壳有哪些辅料？

1：金属材料的有质感，手感也好，而且耐摔不易摔破，金属会比较重，而且价格会比较高一点。

2：PC的材料是硬壳的，强度较好，翻盖滑盖机常用，韧性很强。

3：TPU材料：tpu材料的手机壳软硬适中， 4：硅胶材料

重涂需要准备哪些工具？

重涂需要准备的工具

高达就不叫重涂了，就是喷涂上色。气泵优速达601g 600元喷笔 s130 200元 郡仕ps289 700元水帘，排风箱。根据不同情况，200~1000。防毒面具 200油漆辅料 郡仕盖亚匠域。初次投入200~300元。后续慢慢增加。

需要准备的材料

1、气泵：这是用于喷涂的基础工具，与喷笔一起能给手办进行均匀的上色，可选用国产的优速达或者是浩盛，只要质量有保障，能稳定输出就行；

2、喷笔：配合气泵可以把油漆均匀地喷到手办上，实现基础上色功能，如果性能不佳会影响整体的喷涂效果，出现喷涂不均匀等问题，所以建议购买国外的牌子，如伯爵RIV等，如果经济实力有限的话国产有速达HD180、S130也OK；

3、油漆：选择比较多，可根据个人喜好进行选购，建议使用郡士和盖亚的硝基漆，这两个牌子的油漆和溶剂可以混通用，另外，因为细节部分要进行笔涂，建议使用珐琅漆；

所需工具:一支郡士的超级银马克笔,一支普通的红色和黑色马克笔黑色可以用来涂底座,一支银色涂底座和手机完全够,红色只有一个地方,涂起来很简单效果,因人而异,我作为一个手残感觉还不错了,很适合萌新来练手 ***中出现的工具,均为大土豆的个人主观使用体验分享,每个工具可能在不同的玩家手中会有不同的使用体验,希望大家多多实践,多多尝试,找到更适合自己的工具 。

维修行业怎么做人工智能？

技术是为了解决需求的，而不是研究出一门新技术然后再找匹配的项目，这是本末倒置。

维修行业涉及很多，汽车、家用电器、机械、电气自动化等等的范围相当广泛，而维修其实跟生产还很不一样，虽然可以做人工智能、流水线的检测但肯定不能如此做维修，比如我做的工控机这块，如果主板、电源、内存、硬盘、接口等等任何一个部件出了问题，用人工智能怎么检测维修呢？而且标准都不同，只能一个一个拆开来进行测试，其他的方式实在是想像不出，因为很多时候必须是要人做的，最简单的比如捆扎带。

人工智能可以是很好的***，但肯定不能完全替代人工，至于维修行业，或许可以尝试，但现在并不一定合适。

我是@卖工控机的大亮

在媒体大肆宣扬人工智能的今天，有没有人考虑过，人工智能会为我们维修行业带来什么改变？机器人真的能代替人类为机器看病，甚至维修吗？

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我觉得答案是肯定的，我记得上世纪90年代，记得我们看病的时候还要去医生那里，医生用切脉，看舌头等一系列操作来判断人们的病情，到了21世纪初大家去医院检查，需要抽血验尿等，这种做法一直延续到现在，可到了今天，人们只需要手握两根电磁棒，电脑就能检测出身体的哪个器官负担大，将来，我们可能只需要站在一个台子上，2秒钟就能检测出身体所有有故障的地方。

人工智能在各领域的成就已经显而易见，取代人类的工作也只是时间的问题，想象一下这个画面，客人进入了一家自助手机维修点，把手机放在一个箱子里，机器自己开始诊断手机故障并报价，客人刷脸支付维修费用，机器开始工作并在很短的时间内，准确的对手机进行修复，人们虽然能造出最先进的设备，但是最懂器械和电子故障的，肯定是机器设备，到那时候，维修点的老板只要为设备提供好的、适用于设备维修的耗材与辅料，其工作效率与收益也肯定也会是呈直线上升。当然这只是一个设想，实现起来还是有非常大的难度的。

香港维修佬对人工智能设备的开发倾注了强大的人力物力，作为电子制程维修领域的开拓者，在当今大热的AI领域研发适用于行业的先进产品，解放各位维修工匠的双手，降低大家的成本，增加大家的收入，也是维修佬作为设备耗材供应商的责任，相信在不久的将来，维修佬一定能研发出划时代的产品，为大家的事业加油助威

科技的发展很多无法的想象的事情正在实现，比如修车铺+人工智能，了解下？

曾经看过一个案例，讲的就是如何利用人工智能、大数据等技术来完成“修车铺”的赋能，对，就是我们经常修自行车，补胎、换脚蹬子的那个“修车铺”。

首先针对用户的自行车进行全方位的体检，形成标签化“买菜”“上班”“骑行”“长途”“短途”等，然后进行各个部件的分解扫描，比如车胎，车把，车闸，车铃，车座，车圈等。这个是构建用户自己的自行车档案。

然后给自行车增加终端设备，进行日常数据的收集，这个行为在1-4周左右，根据骑车频率来构建。

这部分涉及太多商业机密就不详细介绍了，反正就是利用边缘计算+云计算和算法模型进行领域构建和分析，形成自行车与用户的相关建议书。

比如通过数据分析发现，用户在骑乘的时候，左边***发力会比右面***的发力多，长此以往会影响用户（男性）某些方面的健康，所以系统会给用户的***进行预警，并告诉他调整方法，并且追踪后续的数据，帮助用户改善。

到此，以上就是小编对于手机维修辅料的选择方法的问题就介绍到这了，希望介绍关于手机维修辅料的选择方法的3点解答对大家有用。